NISAR automatisiert komplexe Prozesse mit Multi-Agenten-KI und Human-in-the-loop-Ansatz, reduziert manuellen Aufwand und senkt Kosten. Fortgeschrittene KI-Methoden wie GenAI, LLMs und Wissensgraphen ermöglichen Datenintegration; Moderator-Agenten erlauben Interaktion in natürlicher Sprache.
Wir vereinen KI-Expertise mit zahlreichen Jahren Automotive-Erfahrung. Die Gründer haben gemeinsam mit der TH Ingolstadt auf der BAY.AI zu sicheren KI-Anwendungen publiziert sowie auf der TÜV Safe.Tech vorgetragen, fokussiert auf Qualitätssicherung und Anforderungsmanagement.
Wir unterstützen mit Hilfe von uns entwickelter Tools, mit Consulting und mit Training, um die Entwicklungs- und Betriebs-Prozesse zu vereinfachen. Etwa durch IoT-, Connectivity- und Cloud-Lösungen, um Steuergeräte und Fahrzeuge mit der Plattform zu verbinden und Remote-Debugging zu ermöglichen oder in Fabriken Remote Daten zu erfassen.
Produkte
Unsere Demos
PAMAS & AiPS
Prozess-Automatisierung mit Multi-Agent AI System – Industrielle Prozesse sind komplex und erstrecken sich oft über mehrere Bereiche. Wir bieten eine Lösung für eine sichere und genaue Automatisierung von Industrieprozessen mit unserem Multi-Agent System (PAMAS) Framework, das in unserem Low-Code Ai Process Design Studio (AiPS) gipfelt.
Das Multi-Agenten-KI-System spiegelt und automatisiert industrielle Prozesse. Implizites Wissen wird erfasst und in einem Wissensgraphen modelliert. Die Agenten rufen Prozessdaten aus komplexen Datenquellen ab. Den Experten werden diese KI-Agenten zur Seite gestellt, um sie bei ihren täglichen Aufgaben unterstützen, so dass der Experte „in-the-loop“ bleibt und vom „Tun“ zum „Überprüfen“ übergeht, wodurch er die Fähigkeit gewinnt, sich auf kritische Fälle zu konzentrieren.
IoT Edge Box
Heute ist der Zugriff auf Daten aus entfernten Quellen immernoch oft nicht möglich. Sei es aufgrund der räumlichen Entfernung oder weil die Geräte gar nicht netzwerkfähig sind. Mit unserer Edge Connect Box gehen wir diese Herausforderung an: Sie verbindet Datenquellen wie Geräte, Steuergeräte, Maschinen oder Fahrzeuge mit der Cloud-Plattform und macht deren Daten für weitere Analysen verfügbar und ermöglicht Fernwartung und -Debugging. Sogar die verteilte Vor-Integration von Fahrzeugsteuergeräten ist möglich.
Automotive R&D Tools
Automotive R&D und Test Tools
– NIMsys – Vernetztes intelligentes mobiles System für HAD-Tests – Verbinden von Simulation und Testgelände– AIBOX – Automotive IoT Box für Konnektivität, Debugging und Tests
– INtest– Automotive ECU Network Injection Testing
– Scenario Recorder – Event-Trigger für Szenario-Aufzeichnung
– ROS Live Browser – Visualisierung der ROS-Architektur und des Datenflusses over-the-air
– ADS – Architektur Design Studio (Werkzeug und Middleware)
Highlight Projekte
Das NISAR-Team kombiniert einen starken akademischen Hintergrund in KI, Robotik und CV mit langjähriger Erfahrung in IoT- und Cloud-Technologie sowie in der Automobilindustrie, in SW- und System-Engineering sowie in Fertigung und Zulassung. Wir haben uns auch entschieden, unser Team sofort mit zwei Säulen aufzubauen, gleichzeitig in Deutschland und in China, dem derzeit dynamischsten Markt.
Unsere Mission ist es, die Effizienz in industriellen Prozessen wie Automotive und F&E, Qualität und Fertigung durch eine moderne Cloud-basierte Tool-Landschaft für die Automatisierung wissensbasierter Prozesse zu steigern, mit einem starken Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und effiziente Workflows.
Kompetenz aus der Forschung
Erfahrung in der Industrie
Neugierig?
Nehmen Sie Kontakt zu uns auf: info@nisar.ai
Unsere Standorte
Derzeit sind wir von zwei Standorten aus tätig, um die beiden größten Märkte abzudecken: München für EMEA und Shanghai für den asiatisch-pazifischen Raum.
